抖音电商罗盘经营版物流概览升级

2022-10-31 19:38:37 阅读(8961)

抖音罗盘经营版重磅升级【物流】-【物流概览】功能,升级完整物流指标体系,可实时监控物流完成情况,统计未来物流趋势数据,针对物流链路各环节监测“规模”、“体验”指标,帮助商家快速诊断定位物流负反馈原因!

升级节奏:由于账号量级较大,【物流概览】功能升级将于2022年10月28日先对部分商家生效,后续将逐步对全部商家生效,若您的功能界面尚未调整,请耐心等待!

操作入口:【抖音电商罗盘·经营】-【物流】-【物流概览】

一、为什么需要分析物流数据?

实时掌控物流业务,同步展示未来发货趋势,助力商家业务布局:实时掌握物流业务完成度,全面掌控物流压力和效率,结合未来趋势可优化业务及物流布局,维持物流保障稳定;

掌握物流规模/时效/负反馈情况,拆解定位问题环节并诊断原因,及时优化调整:通过物流核心概览对物流链路全环节规模时效掌握,及负反馈原因诊断,帮助商家及时定位物流指标下降原因,针对性精准优化,提高物流维护效率,全力保障店铺物流体验分;

同行物流指标对比,准确定位合作物流公司服务水准,优化店铺物流合作结构:通过物流公司概览,全方面完整掌握物流合作公司效益完成情况,并结合同行优秀值对比,可衡量服务水准,帮助商家优化物流公司合作结构,提高合作效率。

二、如何解读物流概览数据?

(一)作业概览

Step1:今日发货情况

实时监控今日物流业务的数据情况,统计承诺发货日期为当天的实物订单(不包含退货订单)的发货完成情况,帮助商家掌握物流业务完成效率,及时关注异常状态。点击“今日应发货单量”跳转至抖店-订单-打单发货。

今日应发货单量:承诺发货日期为当天的实物订单,不包含退货订单。

今日应发货完成单量:承诺发货日期为当天且已发货完成的订单数量,不包含提前发货订单。

发货完成率:当日应发货完成单量/当日应发货单量。

Step2:未发货分布

对于未发货的物流订单,罗盘支持对该部分统计分析,并按照承诺发货日期对未来7天发货提供趋势统计,其中纵坐标代表按承诺发货日期统计的未发货单量,指标点击当天后,可以看到当天应发货量的具体数据,助力商家前瞻性布局物流安排。

未发货单量(现货):已支付未发货的现货订单,剔除退货订单。

未发货单量(预售):已支付未发货的预售订单,剔除退货订单。

未发货单量(阶梯发货):已支付未发货的阶梯发货订单,剔除退货订单。

(二)核心概览

Step1:掌握物流业务规模

支持按天/周/月查看所有成交订单的完成情况,覆盖物流全链路,包括发货—揽收—签收,并支持环比上周期规模量级,点击核心数据可查看周期内的趋势变化情况,帮助商家及时识别物流各环节完成效益情况,把握整体物流质量。

成交订单量:全端支付成功或货到付款确认的子订单数,包含退款的子订单数

发货订单量:已经完成发货的订单数量。

揽收订单量:已经完成揽收的订单数量。

签收订单量:已经完成时效签收的订单数量。

Step2:明确物流的时效水平

支持商家查看全店订单的物流时效情况,并提供“支付-签收时长”判定店铺物流在同行范围内的时效水平。同时进一步拆解时效分布情况,从发货及时、24H支付-揽收、揽收-签收三个数据的自身环比趋势及同行对比等级,可快速定位物流时效问题关键点,助力商家明确物流全链路效率并针对性提高。

支付-签收时长:从订单支付到时效签收(有末端记录的,包括驿站、快递柜、用户签收等)的平均时长,单位小时。不包含预售订单、疫情豁免订单、无需发货订单。

发货及时率:当日发货订单中发货时间在承诺时间前的订单量/当日发货总量。不包括疫情豁免单和无需发货订单。

24H支付-揽收率:订单支付后24小时内揽收的订单量/支付订单总量。

揽收-签收时长:统计时间内的已签收订单中,签收时间-揽收时间的均值,单位小时。

数据分析小贴士

同行为统计期内有销售记录的商家。

支付-签收时长等级定义:快-【支付-签收时长】低于95%同行;慢-【支付-签收时长】高于70%的同行;中-其他。

支付-签收时长、揽收-签收时长越低越好;

发货及时率、24H支付-揽收率越高越好。

Step3:诊断物流的问题原因

支持商家从物流体验角度切入,细分物流负向反馈来源,从物流退货、物流投诉、物流差评三个角度,关注订单量级和占比情况的趋势变化、自身环比变化、同行对比等级,及时定位物流负向反馈的问题和原因。

同时,物流概览支持对“退货”“投诉”渠道的负反馈进行原因诊断,全力协助商家归因并优化。

物流退货诊断:支持商家按照退货原因、物流公司、发货仓库、商品查看物流退货分布,识别退货主要原因,明确物流公司、发货公司的退货情况,定位物流影响退货较高的商品分布,帮助商家确认物流退货的症结所在。

物流投诉诊断:支持商家按照投诉原因、物流公司、发货仓库、商品查看物流投诉分布,识别物流投诉主要原因,明确物流公司、发货公司的涉及投诉情况,定位受物流投诉影响较高的商品分布,帮助商家确认物流投诉的症结所在。

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